Michał Walendowski

Szybki Start! Python w moment

Książka stworzona przy pomocy AI

© Michał Walendowski, 2024

Celem tej książki jest zapewnienie Ci solidnej podstawy w Pythonie, abyś mógł szybko zacząć tworzyć własne projekty i rozwiązywać problemy za pomocą tego języka. Bez względu na to, czy jesteś zupełnym początkującym w programowaniu, czy masz doświadczenie w innych językach, ta książka zapewni Ci klarowne wyjaśnienia i praktyczne przykłady, które pomogą Ci osiągnąć swój cel! Książka stworzona przy pomocy AI.

ISBN 978-83-8369-848-9

Książka powstała w inteligentnym systemie wydawniczym Ridero

Spis treści

Szybki Start! Python w moment

Rozdział 1: Wprowadzenie

Cel książki

Dlaczego Python?

Jak korzystać z tej książki

Rozdział 2: Podstawy Pythona

Instalacja Pythona

Pierwszy program: „Hello, World!”

Składnia i struktura kodu Pythona

Zmienne i typy danych

Operatory i wyrażenia

Rozdział 3: Pętle i warunki

Warunki: if, elif, else

Pętle: while i for

Praca z listami i krotkami

Instrukcje break i continue

Rozdział 4: Funkcje

Definiowanie funkcji

Parametry funkcji

Zakres zmiennych

Funkcje rekurencyjne

Rozdział 5: Moduły i pakiety

Tworzenie modułów

Importowanie modułów

Tworzenie własnych modułów

Rozdział 6: Obsługa błędów

Wyjątki i ich obsługa

Obsługa wielu wyjątków

Blok finally

Rzuć własny wyjątek

Rozdział 7: Operacje na plikach

Otwieranie plików

Czytanie plików

Zapisywanie do plików

Manipulowanie plikami

Zamykanie plików

Rozdział 8: Struktury danych zaawansowane

Listy

Krotki

Słowniki

Zbiory

Generatory

Iterator

Generatory vs Iteratory

Przykład złożony: Generowanie liczb Fibonacciego za pomocą generatora

Rozdział 9: Programowanie obiektowe w Pythonie

Klasy i obiekty

Dziedziczenie

Polimorfizm

Metody specjalne (magiczne metody)

Inne przydatne metody specjalne

Rozdział 10: Manipulacja danymi

Manipulacja listami i krotkami

Biblioteka numpy

Biblioteka pandas

Przetwarzanie plików CSV

Praca z danymi JSON

Obsługa danych XML

Operacje na bazie danych SQLite

Rozdział 11: Tworzenie interfejsów użytkownika

Tkinter — Biblioteka do tworzenia aplikacji desktopowych

Flask — Mikroframework do tworzenia aplikacji webowych

Wybór odpowiedniego narzędzia

Podsumowanie

Rozdział 12: Wprowadzenie do web developmentu

Architektura klient-serwer

Podstawowe technologie webowe

Tworzenie aplikacji webowej za pomocą Flask

Rozszerzenie aplikacji

Podsumowanie

Rozdział 13: Testowanie i debugowanie

Testowanie kodu

Debugowanie kodu

Testowanie i debugowanie w praktyce

Rozdział 14: Wprowadzenie do automatyzacji zadań

Automatyzacja zadań w Pythonie

Przykłady automatyzacji zadań

Zalety automatyzacji zadań w Pythonie

Podsumowanie

Bibliografia:

Rozdział 1: Wprowadzenie

Witaj w książce „Szybki start! Python w moment”. Jeśli chcesz nauczyć się programowania w Pythonie w sposób szybki i skuteczny, to trafiłeś we właściwe miejsce. Python to jeden z najpopularniejszych i najbardziej wszechstronnych języków programowania, stosowany w dziedzinach takich jak analiza danych, sztuczna inteligencja, rozwój aplikacji webowych i wiele innych.

Cel książki

Celem tej książki jest zapewnienie Ci solidnej podstawy w Pythonie, abyś mógł szybko zacząć tworzyć własne projekty i rozwiązywać problemy za pomocą tego języka. Bez względu na to, czy jesteś zupełnym początkującym w programowaniu, czy masz doświadczenie w innych językach, ta książka zapewni Ci klarowne wyjaśnienia i praktyczne przykłady, które pomogą Ci osiągnąć swój cel.

Dlaczego Python?

Python jest językiem programowania, który cechuje się czytelną składnią, co czyni go łatwym do nauki i zrozumienia. Jest to język wysokiego poziomu, co oznacza, że możesz wyrażać swoje pomysły za pomocą prostego i zwięzłego kodu, co znacznie przyspiesza proces tworzenia oprogramowania.

Ponadto społeczność Pythona jest bardzo aktywna i przyjazna, co oznacza, że zawsze będziesz miał dostęp do bogatej bazy wiedzy, bibliotek i narzędzi, które ułatwią Ci rozwijanie się jako programista.

Jak korzystać z tej książki

Ta książka została podzielona na przejrzyste rozdziały, z których każdy koncentruje się na konkretnym aspekcie Pythona. Każdy rozdział zawiera wyjaśnienia teoretyczne, przykłady kodu oraz zadania praktyczne, które pomogą Ci utrwalić nowo poznane informacje.

Aby jak najlepiej wykorzystać tę książkę, zachęcam Cię do wykonania każdego zadania praktycznego oraz eksperymentowania z przykładowym kodem. Im więcej czasu spędzisz na praktycznym stosowaniu wiedzy, tym lepiej ją zrozumiesz i szybciej osiągniesz swoje cele.

Gotowy? Czas rozpocząć swoją przygodę z Pythonem! Przejdźmy więc do następnego rozdziału, gdzie rozpoczniemy naszą podróż od podstaw programowania w Pythonie.

Rozdział 2: Podstawy Pythona

W tym rozdziale zajmiemy się szczegółowym omówieniem podstaw języka Python. Zaczniemy od instalacji środowiska Pythona, a następnie przejdziemy przez pisanie pierwszego programu, składnię, zmienne, typy danych, operatory i wyrażenia.

Instalacja Pythona

Python jest dostępny do pobrania z oficjalnej strony internetowej python.org. Na stronie tej znajdziesz wersje Pythona dla różnych systemów operacyjnych, takich jak Windows, macOS i Linux. Wybierz odpowiednią wersję dla swojego systemu i postępuj zgodnie z instrukcjami instalacji.

Pierwszy program: „Hello, World!”

Tradycyjnie zaczniemy od napisania prostego programu „Hello, World!”. Otwórz dowolny edytor kodu (na przykład Visual Studio Code, PyCharm, Sublime Text) i utwórz nowy plik. Wpisz następujący kod:

python

print(„Hello, World!”)

Zapisz ten plik jako hello_world.py. Teraz możesz uruchomić ten program w terminalu za pomocą komendy python hello_world.py. Powinieneś zobaczyć tekst „Hello, World!” wyświetlony w konsoli.

Składnia i struktura kodu Pythona

Python używa wcięć do określania bloków kodu, co oznacza, że nie używa się nawiasów klamrowych ani innych znaczników bloków. Wcięcia mają kluczowe znaczenie dla czytelności kodu w Pythonie. Na przykład:

python

if True:

print(„To jest prawda!”)

else:

print(„To nie jest prawda!”)

Zauważ, że kod wewnątrz każdego bloku jest wcięty o cztery spacje. Prawidłowe wcięcia są niezbędne dla poprawnego działania programu.

Zmienne i typy danych

W Pythonie możemy przypisywać wartości do zmiennych i operować nimi w różnych typach danych. Oto kilka podstawowych typów danych w Pythonie:

— int: liczby całkowite, np. 42

— float: liczby zmiennoprzecinkowe, np. 3.14

— str: ciągi znaków, np. „Python”

— bool: wartości logiczne, True lub False

— list: listy elementów, np. [1, 2, 3]

— tuple: krotki elementów, np. (1, 2, 3)

— dict: słowniki par klucz-wartość, np. {„klucz”: „wartość”}

Wartości w Pythonie mogą być przypisywane do zmiennych za pomocą operatora przypisania =. Na przykład:

python

x = 10

name = „John”

is_valid = True

Operatory i wyrażenia

Python obsługuje wszystkie podstawowe operatory arytmetyczne, logiczne i porównań, takie jak +, -, *, /, and, or, not, ==, <, >, itd. Oto kilka przykładów:

python

x = 10

y = 5

print(x + y) # Dodawanie

print(x — y) # Odejmowanie

print(x * y) # Mnożenie

print(x / y) # Dzielenie

print(x == y) # Porównanie

print(x > y) # Porównanie

To są podstawy, które będą Ci potrzebne do rozpoczęcia nauki Pythona. W następnych rozdziałach zagłębimy się bardziej w różne aspekty tego języka, abyś mógł stać się bardziej kompetentnym programistą.

W tym rozdziale omówiliśmy instalację Pythona, pisanie pierwszego programu, składnię i strukturę kodu, zmienne i typy danych, oraz operatory i wyrażenia. Gotowy na więcej? Przejdźmy do następnego rozdziału!

Rozdział 3: Pętle i warunki

W tym rozdziale przeanalizujemy pętle i warunki w języku Python. Poznasz instrukcje warunkowe, takie jak if, elif i else, oraz pętle, takie jak while i for, które pozwalają na efektywne wykonywanie powtarzających się zadań.

Warunki: if, elif, else

Instrukcje warunkowe pozwalają na wykonanie określonych operacji tylko wtedy, gdy określone warunki są spełnione. W Pythonie warunki te określa się za pomocą słów kluczowych if, elif (else if) i else. Na przykład:

python

age = 20

if age < 18:

print(„Jesteś niepełnoletni.”)

elif age >= 18 and age < 65:

print(„Jesteś dorosły.”)

else:

print(„Jesteś senior.”)

W powyższym przykładzie sprawdzamy wiek osoby i w zależności od tego, wypisujemy odpowiedni komunikat.

Pętle: while i for

Pętle pozwalają na powtarzanie bloków kodu przez określoną liczbę razy lub dopóki spełniony jest określony warunek. W Pythonie mamy dwie główne pętle: while i for. Przykłady:

python

# Pętla while

count = 0

while count < 5:

print(count)

count += 1

# Pętla for

for i in range(5):

print(i)

Pierwsza pętla while będzie wykonywać się, dopóki count będzie mniejsze niż 5, drukując wartość count przy każdej iteracji i zwiększając count o 1. Druga pętla for wykonuje się pięć razy, drukując wartość i, która przyjmuje kolejne wartości od 0 do 4 (bo range(5) generuje liczby od 0 do 4).

Praca z listami i krotkami

Pętle są często używane do przeglądania i manipulowania listami i krotkami w Pythonie. Oto przykłady:

python

# Praca z listą

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

for num in numbers:

print(num)

# Praca z krotką

person = („John”, 30, „developer”)

for info in person:

print(info)

W pierwszym przykładzie iterujemy po liście liczb i drukujemy każdą z nich. W drugim przykładzie iterujemy po krotce zawierającej informacje o osobie i drukujemy każdy element tej krotki.

Instrukcje break i continue

Python oferuje także instrukcje break i continue, które pozwalają na bardziej zaawansowane sterowanie pętlami. Instrukcja break przerywa pętlę, gdy określony warunek jest spełniony, a continue pomija resztę iteracji w bieżącej iteracji pętli. Przykład:

python

for i in range(10):

if i == 3:

continue # Pomija iterację, gdy i == 3

if i == 6:

break # Przerywa pętlę, gdy i == 6

print(i)

To są podstawy pętli i warunków w Pythonie. W następnych rozdziałach będziemy zagłębiać się bardziej w różne aspekty tych konstrukcji, abyś mógł stać się bardziej kompetentnym programistą.

W tym rozdziale omówiliśmy instrukcje warunkowe if, elif i else, oraz pętle while i for, wraz z przykładami ich użycia. Teraz, kiedy poznałeś podstawy, możemy przejść do bardziej zaawansowanych tematów.

Rozdział 4: Funkcje

W tym rozdziale omówimy funkcje w języku Python. Funkcje są kluczowym elementem programowania, pozwalającym na organizację kodu, unikanie powtarzania się kodu i tworzenie modularnych rozwiązań. Dowiesz się, jak definiować funkcje, przekazywać do nich argumenty oraz jak zwracać wartości.

Definiowanie funkcji

Funkcje w Pythonie definiuje się za pomocą słowa kluczowego def, po którym podaje się nazwę funkcji oraz ewentualne parametry. Na przykład:

python

def greet():

print(„Hello, World!”)

# Wywołanie funkcji

greet()

W powyższym przykładzie definiujemy prostą funkcję greet(), która wypisuje tekst „Hello, World!”. Funkcję tę wywołujemy po jej zdefiniowaniu za pomocą nawiasów.

Parametry funkcji

Funkcje mogą przyjmować argumenty, które są wartościami przekazywanymi do funkcji podczas jej wywoływania. Parametry te mogą być wykorzystywane wewnątrz funkcji do wykonania określonych operacji. Przykład:

python

def greet(name):

print(f"Hello, {name}!”)

# Wywołanie funkcji z argumentem

greet(„John”)

W powyższym przykładzie funkcja greet() przyjmuje jeden argument name, który jest wykorzystywany do personalizacji wiadomości powitalnej.

Zakres zmiennych

Wartości przekazywane do funkcji jako argumenty są dostępne tylko wewnątrz funkcji i nie mają wpływu na zmienne poza nią. To, co dzieje się wewnątrz funkcji, pozostaje wewnątrz funkcji. Na przykład:

python

def my_func(x):

x += 10

print(„Wewnątrz funkcji:”, x)

# Wywołanie funkcji

x = 5

my_func(x)

print(„Poza funkcją:”, x)

W tym przykładzie x zmienia wartość tylko wewnątrz funkcji my_func(), ale wartość zmiennego x poza funkcją pozostaje niezmieniona.

Funkcje rekurencyjne

Funkcje rekurencyjne to funkcje, które wywołują same siebie w swoim ciele. Są one przydatne w rozwiązywaniu problemów, które można podzielić na mniejsze podproblemy tego samego typu. Przykładem może być obliczanie silni liczby. Na przykład:

python

def factorial(n):

if n == 0:

return 1

else:

return n * factorial(n-1)

# Obliczanie silni liczby 5

result = factorial(5)

print(„5! =”, result)

Funkcja factorial() oblicza silnię liczby za pomocą rekurencji.

Funkcje są potężnym narzędziem w programowaniu, pozwalającym na organizację i ponowne użycie kodu. Warto się nimi dobrze zaznajomić, ponieważ są one powszechnie używane w praktyce programistycznej.

W tym rozdziale omówiliśmy definicję funkcji, przekazywanie argumentów do funkcji, zakres zmiennych w funkcjach oraz funkcje rekurencyjne. Teraz, gdy poznałeś podstawy funkcji, możemy przejść do bardziej zaawansowanych zagadnień.

Rozdział 5: Moduły i pakiety

W tym rozdziale zajmiemy się modułami i pakietami w języku Python. Moduły i pakiety są narzędziami, które pozwalają na organizację kodu na bardziej czytelne i modularne sposoby, co ułatwia zarządzanie i ponowne wykorzystanie kodu.

Tworzenie modułów

Moduł w Pythonie to po prostu plik z rozszerzeniem. py, który zawiera zestaw funkcji, zmiennych i instrukcji. Możemy importować moduły do naszego kodu za pomocą instrukcji import. Na przykład, jeśli mamy moduł my_module.py zawierający funkcję hello():

python

# my_module.py

def hello():

print(„Hello from my_module!”)

Możemy importować ten moduł i korzystać z jego funkcji w innych plikach:

python

# main.py

import my_module

Koniec darmowego fragmentu książki.

Zachęcamy do zakupu pełnej wersji.