seattle

Ten praktyczny przewodnik pozwoli osiągnąć biegłość w stosowaniu uczenia maszynowego w codziennej pracy. Autor, Matthew Kirk, bez akademickich rozważań pokazuje, jak integrować i testować algorytmy uczenia maszynowego w swoim kodzie. Książka przedstawia wykorzystanie testów z użyciem bibliotek naukowych NumPy, Pandas, Scikit-Learn oraz SciPy dla języka Python, ilustrując je licznymi wykresami oraz...

We współczesnym świecie, pełnym pośpiechu i rywalizacji, wydajność programu jest równie istotna dla klientów, jak oferowane przez niego funkcje. Ten praktyczny podręcznik wyjaśnia podstawowe zasady podnoszenia wydajności, które pomagają w optymalizacji kodu C++. Uczy, jak dostosowywać poprawny kod C++ tak, aby działał on szybciej i zużywał mniej zasobów na każdym komputerze, począwszy od zegarka, poprzez...